CV créé le :
09/02/2024
CV modifié le :
09/02/2024
Dernière connexion :
09/02/2024
Coordonnées
******
****
Adresse :
** ****** *** ************
Email :
**********@*****.***
Port. :
**********
|
Projets, Junior
Référence : 854982
Expériences Professionnelles
|
janv. 2023
juil. 2023
|
Stage R&D
|
|
|
|
|
Data science Rte, IRT SystemX
|
Intégration d'un projet d'équipe axé sur l'utilisation de jumeaux numériques dans la maintenance prédictive.
Création d'une pipeline jumeau numérique pour un actif industriel.
Nettoyage des données, préparation, analyse exploratoire et modélisation prédictive utilisant des données relatifs aux niveaux de gaz historiques.
Création de modèles prescriptifs pour les stratégies de maintenance en utilisant des techniques d'optimisation (programmation en nombres entiers mixtes, SPO).
Git Linux Kub ernetes Docker Kafka Cloud 2Ed ge MQTT Python Cp lex
Analyste d e d onnées, Dévelop p eur Python
|
|
|
oct. 2021
août 2022
|
Commerciale
|
|
|
|
|
Group TBH
|
Analyse et traitement des données : Reporting et Dashboarding
Conception d'un CRM et d'outils d'automatisation de processus sous Python, et excel VBA.
Participation au réunions de planification stratégique et commerciale
Git Python SQL Django Power BI Streamlit Suite Microsoft(Excel, VBA, Powerpoint)
|
|
|
mars 2021
juil. 2021
|
Stage R&D
|
|
|
|
|
SNTF
|
Modélisation d'un problème de tournée de véhicule en utilisant l'optimisation mathématique, programmation en nombre entière.
Création d'un algorithme de résolution basé sur une métaheuristique génétique pour optimiser les itinéraires dans les instances du problème
Développement d'un outil d'aide à la décision sous la forme d'une application web codée en Python et Django.
Python Cp lex Power BI Django PostgreSQL
|
|
|
mars 2019
avr. 2019
|
Stage R&D
|
|
|
|
|
Sonatrach
|
Modélisation d'un problème de planification pour les tâches de construction d'une usine de traitement pétrolier.
Résolution du modèle en appliquant la méthode PERT à l'aide de Microsoft Project.
|
|
Diplômes et formations
|
sept. 2022
sept. 2023
|
CM: Advanced machine learning, Reinforcenment learning, Online optimization, Deep learning, tensorflow and pytorch for image and text processing
|
|
|
|
|
Université de Limoges - Faculté des Sciences et Technologies
|
|
|
sept. 2019
sept. 2021
|
Master professionnel en Mathématique appliquée pour l'aide à la décision
- BAC+4
|
|
|
|
|
Université d'Alger usthb - Faculté de Mathématiques
|
|
|
sept. 2016
juin 2019
|
Licence Mathématiq ues et Informatiq ue; CM: Mathématiques fondamentales, Programmation (Générale, Orientée objet), Structures de données, Conception
- BAC+3
|
|
|
|
|
Université d'Alger usthb - Faculté de Mathématiques
|
|
|
|
CM: Aide à la décision multicritère, Optimisation combinatoire, Séries chronologiques, Processus décisionnels markoviens, Programmation dynamique, Thé
|
|
|
|
|
|
|
Compétences
Anaconda, Kafka, application web, C, Cloud, Conception d'algorithmes, conteneurisation, Deep learning, Discord, Django, Docker, Programmation orientée objet, Git, Github, Intelligence Artificielle, JavaScript, Kubernetes, Latex, lex, Linux, Matlab, machine learning, algorithmes d'apprentissage, Matplotlib, Excel, Powerpoint, Microsoft Project, MS Project, Microsoft Office, Nettoyage des données, Numpy, nombres, Pandas, Plotly, PostgreSQL, Power BI, POWERQUERY, Python, Pytorch, Scipy, Scikit-learn, Structures de données, SQL, tensorflow, théorie des graphes, traitement des données, excel VBA, VBA, virtualisation
Compétences linguistiques
|
|