CV créé le :
24/08/2023
CV modifié le :
23/02/2024
Dernière connexion :
23/02/2024
Coordonnées
*******
****** *******
Adresse :
** *** ****** ** *****
Email :
***************@*****.***
Port. :
**********
|
Consultant Data Analyst, Confirmé
Référence : 851155
Expériences Professionnelles
sept. 2023
janv. 2024
|
Consultant Data Analyst
|
|
|
|
BNP PARIBAS
|
Contexte : consultant en mission au sein d'équipe Monitoring & Reporting BNP Paribas (Paris) en tant que développeur sur l'outil Dataiku DSS.
Actions réalisées : - Echanges avec les responsables de l'équipe conformité sur les RUNS (hebdomadaires, mensuels, trimestriels, annuels) à migrer
- Exécution des flux des runs sur Knime avant de les migrer sur Dataiku (connexion à la base de données métiers BMD de la BNP, les flux d'extraction des données, etc, …)
- Connexion à la BMD sur Dataiku, récupéreration et exécution des données en entrée à l'aide des requêtes SQL
- Data préparation des tables en utilisant des recipes disponibles sur dataiku (formulas, SQL, Python, etc, …)
- Exportation des fichiers de sortie sur le SharePoint Online afin de permettre aux métiers de récupérer les livrables
- Vérification des tables en entrée et sortie sur Knime et Dataiku afin de s'assurer qu'on est bien iso
- Automatisation des runs (hebdomadaires, mensuels, trimestriels, annuels) sur dataiku en lançant les scenarios
|
|
févr. 2023
août 2023
|
Consultant Data Analyst
|
|
|
|
HR TEAM - Paris
|
en tant qu'administrateur et referent de l'outil Dataiku :
* Echanges avec les développeurs de la MGEN et assistance technique sur des besoins de création des plugins ou de nouveaux codes d'environnement python pour le projet des actuaires par exemple (Projet TEDA) * Travaille en collaboration avec le support Dataiku pour traiter des incidents liées à la plateforme Dataiku * Administration : Création/suppression des comptes user d'accès à la plateforme Dataiku pour les équipes (actuaires, statistiques, data, marketing, ...) de la MGEN sur les environnements de Qualification Développement et Production * Création des tickets (OPE) sur l'outil Jira et suivi des tâches à réaliser sur les projets * Animation de la communauté Dataiku pour répondre aux besoins des équipes métiers, Marketing, Statisticiens, etc... sur l'usage technique de la plateforme Dataiku DSS * Réaliser des changements de version des plateformes Dataiku (Exemple : passage de la version V9 en V10 sur les environnements de Qualification, Développement, Essai et Production) * Réaliser des tests de plan de continuité d'activité (PCA) sur Dataiku * Participer au Daily Meeting journalier sur l'avancement des travaux
|
|
juin 2022
janv. 2023
|
Consultant Data Scientist
|
|
|
|
VO2-GROUP - Paris
|
Projet1 : Analyse de sentiment sur des données vocales
* Prétraitement des données sur python :
o transformation du label émotion en positive, négative et neutre
o transformer les fichiers audio en données textuelles
o transformation des fichiers audio en MFCC, TF-IDF, Word to Vec
* Analyse descriptives des données via l'outil Dataiku
* Prédire les différentes émotions et interprétation des resultats sur
dataiku
Projet2 : Apprentissage fédéré (Federated Learning) sur des données
décentralisées via Python
* Mise en place d'un script de gestion d'apprentissage en local sur ces
données clients
* Développé un script de gestion de l'agrégation des modèles en
moyennant leurs poids
|
|
oct. 2019
avr. 2022
|
Data scientist
|
|
|
|
Orange Business Services (OBS) - Paris
|
Projets Data Science :
Développeur sur le projet BU connectivité interne d'Orange :
* Intégration des données
* Indexation et calcul des KPI via l'outil Python
* Visualisation des résultats sur Elasticsearch
Analyse et Exploration des données via des plateformes de Data Science
(Python, Power BI Desktop) :
* Développement d'une application de simulation de crédit bancaire chez
des client via l'outil Python
* Analyse exploratoire et visualisation sur des données COVID_19 via
l'outil Power BI Desktop
Projet Chatbot :
Développeur IBM Watson Parcours Dialoguant pour les Chatbots, dans le
cadre du développement de l'assistant virtuel Djingo pour les pros et les
entreprises à Orange village DTSI/DSI :
* Connaître les principes de base Watson (nœuds, entités, intentions,...),
* Brancher une intention du client pour détecter un parcours dialoguant,
* Création ou modification d'un parcours métier connecté/non connecté,
* Utiliser des variables orchestrateur ainsi que des fonctions de
récupération des données SI dans l'outil Watson
|
|
mars 2019
août 2019
|
Stage
|
|
|
|
Orange Business Services (OBS) - Paris
|
Analyse et exploration de données via des plateformes de Data Science :
* Mise en place d'une étude de benchmarking sur les outils de Data
Science (Dataiku, Azure ML, Knime et Alteryx);
* Analyse approfondie de données via l'outil Dataiku :
o Prétraitement et nettoyage de données;
o Analyse prédictive et construction de plusieurs modèles de prédiction;
o Comparaisons et ajustements des paramètres pour choisir le meilleur
modèle;
o Visualisation et interprétation des résultats dans le contexte métier;
|
|
sept. 2017
févr. 2018
|
Stage
|
|
|
|
Laboratoire de Maths appliquées, Université de Poitiers - Potiers
|
Classification des données biologiques :
* Etude et analyse de contexte
* Analyse et exploration de données biologique sur des champignons
o Choix des variables pertinentes
o Gestion de données manquantes
o Construction des modèles de machine learning
o Choix du meilleur modèle
o Prédiction et vérification de résultats
* Implémentation de la solution en Python
|
|
mai 2017
juil. 2017
|
Stage
|
|
|
|
Laboratoire de Maths appliquées, Université de Poitiers - Poitiers
|
Calcul et extraction des KPI sur des données de concours d'agrégations et
capes :
* Construction d'une base de données des résultats à partir de plusieurs
sources de données
* Transformation des données sources
* Analyse des données et extraction des indicateurs clé de performances
(KPI)
* Implémentation de la solution via R
|
|
Diplômes et formations
févr. 2022
|
Attestation formation GCP(Bigquery, Google Data Studio)
|
|
|
|
|
|
oct. 2021
|
Attestation formation Python Data Analysis
|
|
|
|
|
|
sept. 2021
|
Attestation formation Getting Started Power BI Desktop
|
|
|
|
|
|
déc. 2020
|
Certification formation Data Analysis with Kibana
|
|
|
|
|
|
sept. 2018
sept. 2019
|
Master II : Mathématiques - Statistique et Données du vivant
- BAC+5
|
|
|
|
Appliquées; Université de Poitiers - Poitiers
|
|
juil. 2019
|
Certification Dataiku DSS
|
|
|
|
|
|
oct. 2012
juin 2015
|
Licence : Mathématiques Appliquées - Statistiques
- BAC+3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Université Hassan2 Ain Chock / Faculté des Sciences Casablanca - Casablanca (Maroc), Maroc
|
|
Compétences
Alteryx, Data Analysis, Analyse des données, Azure ML, base de données, Bigquery, Chatbot, Chatbots, Elastic Search, Elasticsearch, Gestion de données, données clients, Google data studio, IBM Watson, Jira, Knime, Kibana, Linux, Machine Learning, Word, outil de développement, Power BI, Python, R, Transformation des données, DataViz
Compétences linguistiques
Centres d'intérêts
Cinéma, Musique, Sport
|
|