Nationalité Français
marié, 2 enfants
CV créé le :
21/04/2023
CV modifié le :
21/04/2023
Dernière connexion :
22/06/2023
Coordonnées
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Adresse :
* *** *********
Neuilly-sur-Seine (92200)
Email :
****.*******@*****.***
Port. :
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Expert en migration de MDM, Sénior
Référence : 848792
Expériences Professionnelles
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avr. 2021
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Master
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Criteo, Data Architecture & Data Governance
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Durée de la mission : +2 ans.
Technologies : MS Cloud Azure, Purview, SAP, SalesForce.
Contexte : Forte concurrence du marché de publicité, présence dans 41 pays et 15 bureaux à travers le
monde, plus de 80% du chiffre d'affaires réalisé hors de France. Maturité data faible, qualité de
données est au centre de la démarche, fort besoin d'acculturation, une gouvernance de données qui
n'est pas encore connecté à la réalité du métier.
Actions :
* Décliner les principes de gouvernances en opération : Personnes, Process, Outil, Métriques.
* Initier le catalogue de données Purview (offre MS Azure),
* Créer les processus de gestion du catalogue,
* Animer des séances d'acculturation,
* Réaliser des courte vidéos de sensibilisation, d'autoformation et de data awareness,
* Elaborer une stratégie de données référentielles : Domaines data, Etapes de déploiement...
* Préparer les workflow du futur MDM (Master Data Management)
* Contribution à la construction d'une entité transversale pour piloter les données communes,
* Proposer des amélioration d'architecture de données décisionnelles.
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janv. 2020
déc. 2022
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Business Metrics for Data-Driven Companies - Duke University
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* Digital Competition in Financial Services - Copenhagen Business School
* Organizational Change & Culture for Adopting Google Cloud (Business Transformation,
Product Fundamentals, Change Management, Reliability Engineering)
* International Cyber Conflicts - The State University of New York
* TOGAF & Archimate Modelling Language - St Petersburg Polytechnical University
* Customer-Centric IT Strategy - University of Virginia
* Design Thinking for Innovation - University of Virginia
* L'innovation managériale en pratique - ESSEC Business School
* Managers du changement - ESSEC Business School
* Blockchain: Foundations and Use Cases - ConsenSys Academy
* High Performance Collaboration: Leadership, Teamwork & Negotiation - Northwestern
University
* Réussir le Changement - ESSEC Business School
* Cybersecurity and the Internet of Things - University System of Georgia
* Two Speed IT: How Companies Can Surf the Digital Wave, a BCG Perspective -
CentraleSupélec
* Blockchain for the decision maker - EIT Digital
* Introduction to Machine Learning - Duke University
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janv. 2019
avr. 2021
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BPI France
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Durée de la mission : +2 ans.
Technologies : Collibra, Data Galaxy, Ab Initio, SAP Power Designer, Orchestra EBX.
Contexte : Programme Data ambitieux, « devenir un acteur FinTech », forte croissance d'activité, Prêt
Garantie par Etat (300 milliards €) digitalisation, grande diversité des produits et les exigences légales
(KYC, RGPD, BCBS 239, AnaCrédit).
Actions :
* Elaborer le corpus méthodologique de la gouvernance des données,
* Opérationnaliser les principes stratégiques :
o Dictionnaire de données : Structure des métadonnées, data linéage.
o Qualité des données : Métriques, processus d'amélioration.
o Référentiel : Principes, règles transversales, coordination Legacy-Projet.
o Modèle Objet Métier : Cycle de vie d'objet, capitalisation fonctionnelle.
o Audit & Conformité : Questionnaire data sur RGPD, Secret Bancaire, etc.
* Superviser le respect l'application des principes data par les projets,
* Déployer le plan d'action de gouvernance des données au niveau opérationnel,
* Conduire les comités Data et préparer les tableaux de bord.
Livrables
* Procédure de coordination data avec les projets et les métiers.
* Outil de suivi de projet & identifications des risques DATA
* Questionnaire d'éligibilité
* Processus de conformité
* Glossaire d'architecture des données
* Structure unifiée des métadonnées
* Schéma causal de problèmes qualité des données
* Dictionnaire informationnel (fondation pour le MOM)
* Les ontologies de financement (Articulations usages - événements - données)
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sept. 2018
déc. 2018
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Expert en migration de MDM
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Air Liquide
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Durée de la mission : 3 mois.
Technologies : Orchestra EBX, Tibco MDM, Talend
Contexte : Leader mondial des gaz, des technologies et des services pour l'industrie et la santé, Air
Liquide est présent dans 80 pays avec environ 65 000 collaborateurs et plus de 3,5 millions de clients.
Air Liquide dispose de deux sources de golden record (employés et contrats). Le groupe industriel utilise
un système centralisé de gestion des ressources humaines pour piloter ses activités transversales de RH.
Actions :
* Préparer la migration du SI en question tant ETL que MDM,
* Résoudre les problèmes performances de chargement et de publication avec des proxy,
* Etablir des critères pour maîtriser la qualité des données,
* Proposer un modèle de données évolutif.
* Animer les ateliers fonctionnels,
* Planifier la reprise des données et le plan de bascule,
* Préparer le plan de test (Tests unitaires, tests d'intégration, tests de non-régression)
* Elaborer le protocole de réception.
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janv. 2017
déc. 2018
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Nissan Europe
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Durée de la mission : 12 mois.
Technologie : Informatica MDM, ORACLE, un existant très hétérogène en plus des divers POC sur Big
Data (Kafka, Spark, ...).
Contexte : Nissan Europe, veut mettre en place un MDM Corporate. Donc il est nécessaire de
standardiser le patrimoine informationnel de l'entreprise, industrialiser les cas d'utilisation et formaliser
les cycles de vie d'objets métiers. Pour ce faire, la DSI industrialise la formalisation des métiers ; vise
la capacité des analyses d'impact bidirectionnelles.
Actions :
* Initier le dictionnaire des métiers (les fonctions et les processus rattachés aux données et aux
applications,
* Création de Data ID Card, véritable pont entre les données d'entreprise et métriques et/ou KPIs
des reporting BI.
* Concevoir les modèles de données référentielles MDM Corporate : Véhicule, personne
physique, pièce détachée, concessionnaire. Définir l'architecture cible des données unifiées
dans le respect des orientations du schéma directeur des systèmes d'information Digital 2020,
* Analyser le patrimoine des données, identifier les écarts par rapport à la cible,
* Établir les scénarios de trajectoire permettant de converger vers la cible,
* Participer en qualité « d'ambassade » à des réunions mensuelles de coordination & convergence
des modèles de données MDM avec Renault.
* Superviser les chantiers transversaux et mettre en place des road maps pour les réglementations
internationales : GDPR, la véhicule connectée et WLTS (suivi règlementaire des émissions de
CO2).
* Décrire, décliner et maintenir le modèle d'objet métier de Nissan dans les différentes briques
du SI (44 objets en tout, dont les 10 les plus transversaux couvrent 60% des applications
existantes et 55% des nouveaux projets en cours),
* Cartographier les données de Nissan Europe sur l'ensemble des domaines décisionnels,
* Mettre en place le référentiel d'architecture : cartographier et maintenir la documentation sur
les données (flux de données, dictionnaire de données etc.), définir les principes d'architecture,
élaborer les buildings blocks sur la donnée,
* Assurer des études d'architecture des données en collaboration avec les études informatiques et
le chargé de sécurité des systèmes d'information.
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janv. 2014
janv. 2017
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Expert en gouvernance des données
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Ministère de l'énergie (Turquie)
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Durée de la mission : 3 ans.
Technologie : TIBCO Master Data Management, Data Stage ETL.
Contexte : Le ministère souhaite rationaliser les données référentielles métier, administratives et
opérationnelles. L'hétérogénéité des objets métiers et la profondeur fonctionnelle constituent les
principaux défis :
* Sites de production tels que les centrales thermiques et hydroélectriques ;
* Unités de distributions telles que les réseaux électriques et les stations de pompage,
* Entités administratives, équipements, biens immobiliers...
Actions :
* Mobiliser les SI régionales : Collecter les informations critiques ; animer les réunions
d'organisation, diffuser les décisions. Livrables : Rapports mensuels.
* Faire l'inventaire des données à destination de MDM-Energie. Livrable : Dictionnaire de
données avec la typologie, le propriétaire, les contraintes de production quotidienne.
* Concevoir la base centrale référentielle et les métadonnées. Livrable : Modèle physique de
données et cahier d'exploitation.
* Elaborer et synchroniser les flux d'alimentation vers MDM-Energie. Livrables : cahier de
conception des flux, procédures d'exploitation des flux.
* Mesurer et qualifier les impacts des évolutions avec les applications en production et avec les
projets en cours ; les aligner avec les objectifs du SI global. Livrables : Rapport d'analyse
d'impact, plan d'ajustement et d'arbitrage.
* Suivre et consolider l'impact des évolutions sur les budgets régionaux des projets et des
applications. Livrable : Synthèse budgétaire nationale.
* Accompagner les régions dans la mise en place : Normaliser et élaborer des standards pour les
procédures exploitation, rédiger les supports de formation, former les formateurs. Livrables :
Cahier des normes & standards d'exploitation, supports de formation.
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mars 2008
mars 2014
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DSI
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CSC
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Architecture décisionnelle et Référentielles
Conseil, audit, pilotage de projet BI, assistance aux DSI, assistance aux directions métiers
auprès des grands comptes énergie et bancassurance. (Crédit Agricole, BNP Paribas - Cardif,
Société Générale, Banque NATIXIS, Groupe Audiens Santé et Mutuelle, Banque Populaire,
GDF-SUEZ. )
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sept. 2000
mars 2008
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UMANIS
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Gestion de projet, expertise décisionnelle, conseil en architecture fonctionnelle et applicative
auprès des services financiers et comptables. (American Express, SODEXHO UK, Bouygues
Telecom)
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sept. 1997
août 2000
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Chef de projet
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GROUPE Euro RSCG
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Gestion de projets intranet et décisionnels, intégration, support, pilotage d'équipe technique
auprès des directions marketing et commercial. (Procter & Gamble, Hachette Video Club,
Universal Music, Philips, Giraudy)
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Diplômes et formations
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juin 1997
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Diplôme d'ingénieur. Option décisionnelle : Cubes OLAP, Data Mining, Mathématiques de décision, data science, intelligence artificielle (Traitement du
- BAC+6 et plus
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CY Tech (EISTI)
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juin 1993
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Bosphorus University, Software Engineering
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Université Américaine d'Istanbul
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Compétences
Ab Initio, Kafka, Spark, ORACLE, SAP, Archimate, architecture de données, bases de données, SGBD, Big Data, Blockchain, Business Objects, C, C++, Cloud, Cobol, Software Engineering, Crystal Reports, data linéage, Data Mining, Dictionnaire de données, ETL, flux de données, données d'entreprise, Google Cloud, Gouvernance des données, Cognos, DB2, Informix, Reliability Engineering, intelligence artificielle, Java, machine learning, Merise, Azure, MS Azure, SQL Server, métadonnées, Agile, Pascal, PostgreSQL, OLAP, Prolog, SalesForce, SQL, systèmes d'information, Cybersecurity, Tibco, Talend, Informatica, Tests unitaires, tests d'intégration, TOGAF, traduction automatique, UML, VBA
Compétences linguistiques
Centres d'intérêts
Cuisine asiatique, particulièrement Inde, Chine, Moyen-Orient., Histoire de l'art, écrits d'Erwin Panofsky, Pavel Florensky, Titus Burckhardt, voyages
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Important
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CV actualisé il y a plus de 6 mois, certaines informations peuvent ne pas être à jour.
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