CV créé le :
19/10/2022
CV modifié le :
20/10/2023
Dernière connexion :
20/10/2023
Coordonnées
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Adresse :
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Lyon 03 (69003)
Email :
*************@*****.***
Port. :
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data engineer, Junior
Référence : 843650
Expériences Professionnelles
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févr. 2023
sept. 2023
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MEDICOS IZERNORE
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Contexte
De Février 2023 à Récemment, j'ai intégré l'équipe projet chargée de la mise en œuvre d'un nouveau progiciel
septembre 2023 de gestion intégré (ERP) au sein de l'entreprise Medicos à Izernore.
Mon rôle est d'apporter mes compétences sur les méthodologies et bonnes pratiques en
termes d'extraction, transformation et chargement des données historiques de l'entreprise,
pour une reprise {able dans le nouvel environnement. Il s'agit d'un projet stimulant qui
permettra à terme d'améliorer l'ef{cacité opérationnelle de Medicos.
Actions
Actualisation de la base de données actuelle sur les différents modules métiers
(Achats,Ventes, Production...) en collaboration avec les utilisateurs clés a n d'assurer
l'exhaustivité etla cohérence des données avant migration.
Réalisation des opérations d'ETL (Extract Transform Load) pour extraire les données
depuisl'ancien système, les transformer et les importer dans la base de données du nouvel
ERP fourni par le prestataire. Nettoyage et normalisation des données pour garantir
leurintégrité.
Conception et animation de sessions de formation à destination des utilisateurs sur
lesnouveaux processus métiers et l'utilisation du logiciel. Accompagnement individuel
desutilisateurs lors de la phase de changement pour favoriser l'appropriation de l'outil.
Tests d'intégration et fonctionnels complets pour quali cation du nouvel ERP et validation de
sa conformité aux besoins de Medicos. Support aux équipes pour garantir le respect des fux
logistiques et de production lors de la bascule.
Pilotage du planning projet, coordination des différentes équipes (métiers, SI, prestataires)et
reporting régulier à la direction sur l'avancement du déploiement et la maîtrise desrisques.
Résultats
Quelques mois après mon arrivée,j'ai réussi à
traiter près de 800 GO de données de production et supplychain.
Environnement technique
Mes outils du quotidien: Python ,pyspark,pandas
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janv. 2023
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arti
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IA SCHOOL
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Contexte
De Janvier 2023 à mai Dans le cadre de ce projet IA de Fast Fashion Ethic, j'ai développé des modèles d'intelligence
2023 arti{cielle visant à prédire automatiquement les prix de vente optimaux des articles de prêt-àporter
éthiques.
Actions
Collecte et préparation des données historiques sur les ventes et les caractéristiques
desproduits (matières, process de fabrication, fournisseurs, saisonnalité, catégorie produit...)
Ingénierie des features pour transformer les données brutes en attributs pertinents
pourl'apprentissage machine (encodage des variables catégorielles, normalization des
données...)
Entraînement et tuning de différents algorithmes de machine learning supervisé pour
larégression ( régression linéaire, random forest...)
Utilisation de techniques comme la validation croisée pour éviter le sur-apprentissage
etrendre le modèle généralisable
Évaluation et comparaison des performances des modèles avec des métriques
commel'erreur moyenne absolue, l'erreur quadratique moyenne...
Résultats
Après avoir testé différents algorithmes , j'ai obtenu des modèles de prédiction ables avec un
taux de précision de plus de 75%.
Environnement technique
jupyter Note book , scikit-learn , Python
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oct. 2022
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Modèle
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IA SCHOOL
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Contexte
Depuis Octobre 2022 Dans le cadre de ce projet universitaire, notre objectif était de développer un modèle prédictif
pour recommander des activités et lieux à visiter à Lyon, en fonction d'un budget donné.
Actions
Collecte de données sur les activités lyonnaises à partir de sources multiples (sites
web,scrapping)
Nettoyage et préparation des données pour entraîner le modèle (imputation des
valeursmanquantes, encodage des variables catégorielles, normalization...)
Ingénierie de features pour extraire les attributs pertinents à partir des données
brutes(budget, type d'activité, localisation...)
Entraînement et comparaison de différents algorithmes de recommandation (
{ltragecollaboratif, K plus proches voisins, SVM...)
Optimisation des hyperparamètres et de la loss function pour améliorer la précision du
modèle
Évaluation des performances avec des métriques adéquates (précision, rappel, F1-
score,RMSE...)
Intégration du modèle dans une application web avec une interface pour l'utilisateur {nal
Présentation du projet et des résultats obtenus lors de la soutenance
Environnement technique
visual code , python , scikit-learn , Numpy , Pandas
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oct. 2021
janv. 2022
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EDF - IA SCHOOL
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Contexte
De Octobre 2021 à L'objectif du projet Green Foot était de diminuer l'impact environnemental des infrastructures
janvier 2022 sportives dédiées au football, en optimisant leur empreinte carbone.
Actions
Réalisation d'audits énergétiques approfondis des stades existants
Identi{cation des points d'amélioration et estimation des gains potentiels
Dé{nition d'un plan de rénovation énergétique des installations (éclairage, chauffage, EnR...)
Travaux de rénovation des stades existants suivant les préconisations
Accompagnement des maîtres d'ouvrage pour les nouvelles constructions
Établissement d'un cahier des charges pour une conception durable des stades
Mesure et suivi des consommations énergétiques et des émissions de CO2
Environnement technique
Stack technique: R, python, beautifulsoup
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janv. 2020
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Serveur
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ECOLE NATIONALE
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DES SCIENCES Contexte
APPLIQUÉES DE L'objectif de ce projet était d'implémenter le protocole HTTPS sur un site web existant a{n de
TANGER sécuriser les échanges entre le serveur et les utilisateurs.
De Janvier 2020 à mai Actions
2020 Génération d'une paire de clés cryptographiques publique/privée avec OpenSSL
Création d'une CSR (Certi{cate Signing Request) contenant la clé publique
Envoi de la CSR à une autorité de certi{cation pour obtenir un certi{cat SSL
Récupération du certi{cat au format X.509 et de la chaîne de certi{cation
Installation du certi{cat et de la clé privée sur le serveur web Apache
Modi{cation de la con{guration Apache pour activer HTTPS et le nouveau certi{cat
Redémarrage d'Apache et véri{cation de l'accès HTTPS au site web
Tests de validation : chaîne de certi{cation, dates d'expiration, chiffrement...
Présentation orale du projet avec démonstration du site en HTTPS
Environnement technique
VirtualBox, Ubuntu
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févr. 2019
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Contexte
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SCIENCES IBN ZOHR
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2019 développé une application web de suivi et d'insertion professionnelle des diplômés du
département Informatique.
L'objectif était de créer un outil permettant de suivre le devenir des étudiants après l'obtention
de leur diplôme et de les accompagner dans leur recherche d'emploi.
Actions
Analyse des besoins fonctionnels et rédaction des spéci{cations détaillées
Modélisation UML couvrant les cas d'utilisation, le modèle de données, les diagrammes
declasses, séquences et états-transitions
Conception de l'architecture technique : choix des technologies Java/J2EE, servlets, JSP
Implémentation de la couche back-end : classes métier, DAO, services applicatifs
Développement de la couche front-end : pages JSP, interfaces utilisateur
Intégration avec la base de données MySQL et développement des requêtes
Gestion de la sécurité et des pro{ls utilisateurs
Tests unitaires et d'intégration des différents composants
Préparation et présentation orale du projet devant un jury
Environnement technique
JAVA/J2E , Mysql , Methode Mérise UML, CSS,HTML
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Diplômes et formations
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juin 2020
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Conférence Internationale en Cybersécurité et Tendances Récentes en Modélisation Mathématique
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sept. 2016
juin 2019
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CONFÉRENCES ET ÉVÈNEMENTS
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MASTERE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE & DIGITAL MANAGEMENT
- BAC+4
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IA SCHOOL
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Master en cybersécurité et cybercriminalité DES SCIENCES
- BAC+4
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ECOLE NATIONALE; APPLIQUÉES DE TANGER (MAROC)
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FACULTÉ DES Lience fondamentale sciences mathématiques et informatiques option Génie logiciel
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SCIENCES D'AGADIR (MAROC)
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Compétences
AWS, Analytics, Apache, Hive, Spark, application web, back-end, Bases de données, Actualisation de la base de données, base de données, données de production, Big Data, Blockchain, DAO, CSS, Génie logiciel, données brutes, ETL, encodage, front-end, HTML, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, interfaces utilisateur, IPsec, JAVA, Java/J2EE, servlets, JSP, Kali Linux, apprentissage machine, machine learning, Mérise, Azure, base de données MySQL, Mysql, normalisation des données, Numpy, OSINT, OpenSSL, Oracle VM VirtualBox, VirtualBox, Prince2, pandas, Power BI, Pyspark, Python, random forest, régression linéaire, SAS, scikit-learn, serveur web, Cybersécurité, Talend, Tests unitaires, Tests d'intégration, préparation des données, UML, Ubuntu, VMware, X.509
Compétences linguistiques
Centres d'intérêts
Course
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Important
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CV actualisé il y a plus de 6 mois, certaines informations peuvent ne pas être à jour.
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